一直学习,一直学习,一直学习
随着ChatGPT大模型在全球的爆火,AI迅速在各个行业内,助力于各行业的效率提升。而Sa […]
随着ChatGPT大模型在全球的爆火,AI迅速在各个行业内,助力于各行业的效率提升。而SaaS领域,AI同样也大有可为。下边的文章主要讲述AI的能力、SaaS产品中的应用,以及AI在SaaS中面临的挑战等方面的内容,感兴趣的可以进来看看了解哦!
AI(人工智能,Artificial Intelligence的缩写)近一年来一直处于舆论风口,随着ChatGPT大模型在全球的爆火,AI终于一改之前的“不智能”形象,迅速在各个行业开始形成落地解决方案,助力各行业的效率提升。
在SaaS领域,AI同样大有可为。AI在自然语言处理、图像识别、智能推荐等多个领域具备优势,我们在产品发展的过程中,持续的探索使用AI技术,帮助提升产品体验。
本章节将对AI的能力,AI在SaaS产品中的应用,以及AI在SaaS中面临的挑战等方面进行介绍。
AI的整体技术架构是比较复杂的,涉及到多个技术领域,我们在这里主要介绍AI所能实现的能力。
AI已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等方面取得了长足的进步和发展,这为很多系统接入融合AI,提供了坚实的基础。
计算机视觉是研究如何使计算机能够理解和解释图像和视频的学科。它涉及使用计算机算法和技术来模拟和实现人类视觉系统的功能。计算机视觉的目标是让计算机能够感知、理解和分析图像和视频中的内容,从而实现自动化的视觉任务,如图像分类、目标检测、人脸识别、图像识别、图像分割等。通过计算机视觉技术,我们可以让计算机具备类似于人类视觉的能力,从而在各种领域中实现更高效、准确和智能的图像和视频处理。
计算机视觉的应用场景非常广泛,举例:
图像识别和分类:计算机可以通过图像识别技术,对图像中的物体、场景、人脸、文字等进行自动识别和分类,如人脸识别、物体检测、文字识别、车牌识别等。
视频监控和安防:计算机视觉可以应用于视频监控系统,实现对视频流的实时分析和处理,如行人检测、异常行为识别、目标跟踪等,提高安防效果和减少人力成本。
医学影像分析:计算机视觉在医学领域的应用非常广泛,可以辅助医生进行疾病诊断和治疗,如肿瘤检测、病灶分割、医学图像重建等。
自动驾驶和智能交通:计算机视觉是自动驾驶技术的核心之一,可以通过对道路、交通标志、车辆等的感知和分析,实现自动驾驶和智能交通系统的安全和高效。
工业质检和机器人视觉:计算机视觉可以应用于工业生产中的质量检测和机器人视觉导航,如产品缺陷检测、零件定位、物体抓取等,提高生产效率和质量。
以上只是计算机视觉应用的一部分场景,随着技术的不断发展和创新,计算机视觉在更多领域将发挥重要作用。
自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是一门研究人类语言与计算机之间交互的学科,旨在使计算机能够理解、处理和生成自然语言。它涵盖了多个方面的内容,举例:
语言理解(Language Understanding):通过分析文本或语音,将自然语言转化为机器可理解的形式。这包括词法分析、句法分析、语义分析等技术。
语言生成(Language Generation):根据机器的理解,将机器生成的信息转化为自然语言的形式,以便与人类进行交互。这包括文本生成、语音合成等技术。
信息检索(Information Retrieval):通过对大量文本数据的索引和搜索,实现对特定信息的快速检索和提取。这包括关键词提取、文本分类、文本聚类等技术。
机器翻译(Machine Translation):将一种自然语言的文本或语音转化为另一种自然语言的文本或语音。这包括基于规则的翻译、统计机器翻译、神经机器翻译等技术。
情感分析(Sentiment Analysis):通过对文本的情感、态度和情绪进行分析,了解人们对特定主题或事件的情感倾向。这包括情感分类、情感词典、情感推断等技术。
语音识别是将人类语音转换为文本的技术。它的处理过程包括以下几个步骤:
音频采集:通过麦克风或其他录音设备采集用户的语音输入。
预处理:对采集到的音频进行预处理,包括降噪、去除杂音等操作,以提高语音信号的质量。
特征提取:从预处理后的音频中提取特征,常用的特征包括梅尔频谱系数(MFCC)等。
声学模型:使用训练好的声学模型,如深度神经网络(DNN)或隐马尔可夫模型(HMM),将特征与语音识别的概率模型进行匹配。
语言模型:使用语言模型来对识别结果进行校正和优化,以提高识别准确性。语言模型可以是基于统计的n-gram模型或基于神经网络的语言模型。
解码和后处理:根据声学模型和语言模型的结果,进行解码和后处理,得到最终的文本输出。
语音识别涉及到的技术包括信号处理、机器学习和自然语言处理等。其中,深度学习在语音识别中得到了广泛应用,如使用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)进行特征提取和建模。同时,语音识别还需要结合语言模型和后处理技术,以提高识别的准确性和流畅性。
机器学习是AI的一个分支领域,它通过使用算法和统计模型,使计算机能够从数据中学习和改进,而无需明确编程。机器学习的应用非常广泛,除了前边提到的图像识别、语音识别、自然语言处理等,还包括推荐系统,预测分析,自动驾驶等。
机器学习有多种方式,常见的包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
监督学习(Supervised Learning):通过给定输入和对应的输出标签,训练模型来学习输入与输出之间的映射关系。在训练过程中,模型通过与标签进行比较来调整自己的参数,以便在未知数据上进行准确的预测。
无监督学习(Unsupervised Learning):在无监督学习中,模型只能获得输入数据,没有对应的输出标签。模型的目标是发现数据中的隐藏结构和模式,例如聚类、降维、异常检测等。
半监督学习(Semi-supervised Learning):半监督学习是介于监督学习和无监督学习之间的一种学习方式。它利用有标签的数据和无标签的数据进行训练,以提高模型的性能和泛化能力。
强化学习(Reinforcement Learning):强化学习是通过与环境的交互来学习最优行为策略的一种学习方式。它通过智能体与环境的交互来学习最优的行为策略。在强化学习中,智能体通过观察环境的状态,采取行动,并根据环境的反馈(奖励或惩罚)来调整自己的行为,以最大化长期累积的奖励。强化学习在许多领域都有广泛的应用,例如机器人控制、游戏策略、自动驾驶等。
机器学习的每种方式都有其适用的场景和算法。具体选择哪种方式取决于问题的性质和可用的数据。
深度学习是一种人工神经网络的应用,是机器学习的分支之一。它是通过构建多层神经网络来模拟人类的神经系统,从而实现对大量数据的自动分类和预测深度学习是机器学习领域中的一个新的研究方向,主要是通过学习样本数据的内在规律和表示层次,让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。深度学习的最终目标是让机器能够识别和解释各种数据,如文字、图像和声音等,从而实现人工智能的目标。
深度学习在许多领域都取得了显著的成果,如语音和图像识别、自然语言处理、推荐和个性化技术等。深度学习的应用范围非常广泛,如搜索引擎、数据挖掘、机器翻译、多媒体学习等。它通过模仿人类视听和思考等行为,解决了许多复杂的模式识别难题,为人工智能技术的发展带来了许多进步。
现在,AI已经从早期的概念性产品开始渗透到各行各业,成为各行业提升效率的有效途径。对于SaaS产品来说,AI可以在SaaS产品营销、售后咨询、产品能力提升等多个方面提供助力,甚至可以重塑一些产品的功能体验,极大的提升工作效率。
AI在语音、图像处理等方面,具备了很高的识别度,已经可以在数据输入方面,体现出效率优势。
我们财税类SaaS产品需要处理大量的图片,传统的OCR识别技术,因票据的打印清晰度、角度、模板规范性等问题,准确度一直不够。这些图片上的信息此前主要依靠人工输入或人工检查,比如商品品目、金额,票据号等等一系列信息,处理一张票据快的需要几十秒,慢的需要几分钟,遇到一些清单票据,耗时则会更长,并且人工处理容易出错。
使用AI的图像处理技术,识别准确率大大提升,可以做到上传一批图片,批量处理,以往大量的员工录入工作,现在交由系统自动处理,解放了员工大量的精力。
机器学习能力可以助力业务规则处理自动化。
举个例子,我们发票SaaS产品中有税收分类编码的概念,这个税收分类编码只有4000多个,而各类商品品目多达数百万甚至上千万个,为了提升开票效率,我们一般会将商品品目自动匹配到税收分类编码(这是一项税务政策要求)。基于传统的规则匹配,实际上很难穷举,总会有各种各样新的商品出现,没法完全做到自动化,需要人的参与。
基于机器学习技术,我们将匹配规则从人工匹配转为AI匹配,处理过程大致如下:
数据收集和处理:第一步,我们将数据库中沉淀的大量商品品目和税收分类编码的数据进行处理。对这些数据进行清理和预处理,去除重复数据、处理缺失值等处理。
特征工程:接下来,我们将商品品目和税收分类编码的数据转化为机器学习模型可以理解的特征。使用词袋模型、TF-IDF、词嵌入等技术对文本数据进行处理。
模型选择和训练:有了特征数据,我们选择一个合适的机器学习模型进行训练。我们主要是文本,尝试使用了朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习模型(例如循环神经网络)几种模型。
模型评估和调整:每次模型训练完成后,我们使用一些评估指标来检查模型的性能,根据准确率、召回率、F1分数等进行评估。初次跑的模型,往往需要调整模型的参数,如果还是不合适,再尝试使用其他类型的模型。
模型部署和使用:我们经过多次摸索,选择了神经网络模型,这个模型准确度较高,能够满足要求,接下来将它部署到生产环境中,再将模型能力封装为接口服务,供业务系统直接调用,实现系统的自动化处理流程。
最后我们设计了系统反馈机制,如果用户发现匹配不准确,他们可以修改,这些修改信息,可认为原有的数据匹配不准确,保存数据,用于后续的模型改进。
经过几个月的实践探索,深刻体会到AI对于这类问题的处理,相比传统方式拥有极大的优势。一是准确度更好,二是支撑了系统的自动化处理,用户使用过程更为顺畅,体验度提升明显。
这种大数据量穷举困难的规则匹配,很适合AI进行处理,比如财税产品中的会计科目匹配等。大家可以多留心日常工作中的一些产品痛点,很有可能通过AI解决是合适的。
在SaaS产品营销方面,AI也能够提供一些助力。比如个性化推荐、产品使用指引、提供快速帮助等。
个性化推荐:AI算法可以分析用户行为和偏好,为用户提供个性化推荐,帮助企业为客户提供更加个性化的体验。
产品使用指引:我们发现,用户对于产品的理解程度和使用熟练度非常影响后续的体验和续费,并且我们的服务团队无法准确的了解用户当前面临的问题。我们通过调查问卷了解到,一般新用户在接触产品使用的前三个月,容易面临较多问题,前三个月中,每个用户面临的情况也不一样,这对服务团队构成了较大的挑战,全面培训不够准确,部分培训又不容易准确了解客户的问题点。我认为最好的服务是在他刚好需要的时候提供服务。如果要做好服务,我们就需要分析用户的操作,遇到的异常问题,以及匹配的解决方案,我们已经开始着手做些工作,AI在问题判断的精准性和及时性方面,要比人的响应速度快很多,有希望为用户提供更好的服务。这是我们需要持续努力的方向。
提供快速帮助:通过官网、APP、产品等入口,提供及时的响应,如需人工沟通,可及时根据用户情况,自动转接售前、客户成功或售后等团队进行支持。
智能客服已经在多个行业大规模使用,具备了较为成熟的解决方案,虽然我们有时候仍然会吐槽智能客服不智能,但随着更多数据的沉淀、知识库的积累、对AI运用和理解能力的提升,都在逐步的提升AI客服的质量。优秀的AI客服,用户体验上提升明显、对企业的降本效果明显、对客服团队来说,不再需要处理大量的低价值问题,可专注于个人成长和团队进步,一些优秀的客服人员逐步转行为AI的“训练师”,给AI模型不断提供优质的知识内容。
随着AI基础设施的发展,训练AI客服机器人的成本越来越低。比如我们可以借助一些大模型,在大模型的基础上再训练企业专用模型,既可以避免高昂的技术投入,又可以保障数据的安全,是一种成本相对较低的解决方案。
AI在处理数据上的能力,可以帮助我们应用到数据分析领域,比如数据预处理、数据探索、预测建模,支撑决策等,AI还可以用于用户画像的标签处理等。
数据预处理:利用人工智能可以自动识别和处理数据中的噪声、缺失值和异常值等问题,提高数据质量和准确性。
数据探索与可视化:人工智能技术可以对大规模和复杂的数据集进行自动分析和探索,采用无监督学习等方式,进行聚类分析,发现隐藏的模式和趋势,并生成交互式的数据可视化,使得用户更直观地理解数据。
预测建模:通过机器学习和深度学习技术,AI可以根据历史数据建立模型,并预测未来事件或趋势。
支撑决策:通过结合数据分析和机器学习技术,AI可以为决策者提供实时的、基于数据的建议和决策支持。
AI在SaaS产品中将会有越来越丰富的应用场景,随着SaaS团队对AI理解的加深,技术的进步,AI一定会和SaaS产品多个方向进行深度融合,助力产品发展。
AI与SaaS产品的结合过程中,可能会面临以下挑战,并且也尝试给出一些应对的方法:
AI技术需要大量的数据来进行训练和改进。这意味着在将AI与SaaS产品结合时,必须确保数据的安全和隐私。我们的客户肯定不希望自己的数据出现在公众的问答中,这可能会伤害其竞争力。
保障数据安全是SaaS公司的重要责任,在应用AI的过程中,我们必须采用严格的数据安全措施,例如数据脱敏、数据加密、访问控制和安全审计等。同时,需要建立严格的数据使用规定,确保用户数据不会被泄露和滥用。在模型训练过程中,可以采用上文提到的基于大模型的企业专有模型训练方式,保障数据训练过程,在企业内部完成,避免敏感数据外泄。
将AI技术与SaaS产品进行集成时,可能会遇到技术上的挑战。一般AI技术栈和正常产品迭代的技术栈,有所不同,再加上一些SaaS公司对AI的理解可能不够,会导致对AI的使用面临认知和投入双重障碍。
在开始集成之前,需要详细了解AI技术和SaaS产品的功能和架构。确定可行的集成方案,并制定详细的技术实施计划。此外,可能需要雇佣专业的技术团队或与外部AI公司合作完成AI集成任务。
AI算法的准确性和可靠性在很大程度上取决于数据的质量。即使是SaaS公司,数据质量也存在偏差、缺失或不完整等问题,可能会影响AI算法的输出结果。另外数据收集工作也可能会变的复杂或低效,阻碍了AI技术在SaaS产品中的应用。
在应用AI算法之前,我们需要确保数据的准确性和可靠性。这需要进行数据清洗、数据预处理和数据验证等步骤。此外,可能需要采用一些技术手段来提高数据质量,例如数据挖掘、数据分析和数据可视化等。并且针对一些数据缺失的问题,还需要进行产品迭代或借助一些监控系统,完成原始数据的收集。对一些专业类的问题,甚至可能需要人工进行数据清洗,或数据标注。
在产品的发展过程中,借助AI能力,实现产品效率、营销效率、售后效率提升,是重要的发展方向。
提高效率:AI技术可以帮助SaaS企业自动处理一些繁重、重复和无效的任务,从而提高企业的工作效率。
降低成本:通过AI技术,SaaS企业可以减少人力资源的投入,降低人力成本,同时也可以提高资源的利用效率,从而降低运营成本。
提高客户满意度:AI技术可以自动处理客户服务,快速响应客户的需求,提高客户服务的效率和质量,从而提高客户满意度。
增强易用性:通过自然语言与产品的交互,例如文本或语音命令,AI技术使SaaS产品更加易于访问和使用,提高用户效率和生产力。
提高数据利用效率:AI技术可以帮助SaaS企业更容易形成适用的算法、模型,从而提高数据的利用效率,促进企业的发展。
AI和SaaS的结合,未来的发展方向可能会表现在以下几个方向:
提供个性化服务:通过AI和NLP等技术,可以自动处理人类语音模式和语音控制,提供更加个性化的服务。
提高SaaS产品的智能化水平:未来SaaS产品的智能化水平将越来越高,通过AI技术提高SaaS产品的自动化和智能化水平。
催生新的SaaS业态:AI和SaaS的结合可能会催生出一些新的SaaS业态,例如基于AI技术的智能客服、企业级AI训练平台等等。
提高SaaS产品的安全性:通过AI技术,可以加强SaaS产品的安全性和可靠性,有效保护用户数据和隐私。
优化用户体验:通过AI技术,可以优化SaaS产品的用户体验,提高用户效率和生产力。
AI将会像互联网一样,成为整个社会的基础设施,和各行各业深度整合,AI和SaaS的融合只是时间问题,期待SaaS行业的从业者能够尽早的认知AI、理解AI、拥抱AI。
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每逢佳节,品牌商们都蠢蠢欲动,今年中秋营销,品牌们都有哪些玩法?本文从营销角度,分享一些中 […]
每逢佳节,品牌商们都蠢蠢欲动,今年中秋营销,品牌们都有哪些玩法?本文从营销角度,分享一些中秋玩法和流行趋势,希望能给你一些启发。
凡是节日皆热点,今年恰逢中秋国庆双节齐聚,各大品牌商也早已蠢蠢欲动。往期中秋,我们都会从文案角度分享一些不错的案例,也总结了一些中秋创意思路,比如“月亮”、“月饼”、“玉兔”等具象中秋元素,还有“思念”、“团圆”等抽象中秋元素……今年我们则想从营销角度,分享一些中秋玩法和流行趋势,希望能帮你打开一些思路。
在综艺节目《跃上高阶职场》有一期关于中秋月饼提案,李思凡团队想出了“半个月饼”的创意方案,平时只卖半个月饼,只有在中秋节才是一整个月饼,代表“团圆”。
背后的逻辑其实就是“节日限定”,在这么多节日里,唯独中秋节是“家人团圆”的代名词。天上月儿圆,人间小团圆。
有了这一层情感铺垫,品牌就很容易做出引发大众共情的内容,围绕「团圆」、「思念」等主题,推出中秋限定。
比如,今年支付宝洞察到游子思乡之情,以“月”为媒介推出「月是故乡明」主题,发布了34款家乡定制付款码皮肤。限定中秋+限定地域+限定数字藏品皮肤,这波「限定」buff 直接叠满。
“节日限定”也是茶饮界出爆款的杀手锏,今年喜茶和苏东坡二次联名推出「买茶送灯笼」,买茶送灯笼和夜光香氛片。
奈雪则是上新桂花系列,买茶送桂花香氛卡,“桂子月中落,天香云外飘”,主打一个秋意满满的氛围感。
东方树叶也以“月将圆,茶已香”为创意概念,推出一款「限定版桂花乌龙」,既彰显了产品季节特征,又表达了团圆祝愿。
诸如此类的,还有福福饼店推出中秋限定「玉兔面包」、鲜芋仙推出「好柿花生」许愿冰沙……
将阖家团聚、祈盼美好未来等中秋元素融入到产品里,加上节日限定的稀缺性,激发用户的消费欲。
每年都有“月饼大战”,但现在的月饼营销不再只拼“包装”拼“口味”,而是开始拼“话题”,于是有了这么一些骚操作。
比如今年爆红网络的「上海精神病院中秋月饼」,引发网友热议,“吃完就精神多了”,“愿意为了获得月饼的购买资格去挂个号”、“最近精神不太好,医生能不能给我先开两个疗程的月饼”、“6个月饼一天一个,正好一个疗程,吃完人就神经了,啊不,是精神了”……
一夜爆红的背后逻辑是,大家对「精神健康」问题的关注。毕竟,在高压社会之下、有时候稳定发疯也是一种精神稳定的表现,「上海精神病院中秋月饼」正好为用户提供了情绪表达出口。
在产品研发上,也是下了心思。采用今年最火的多巴胺配色,对应6种不同情绪,主打对症吃月饼。于网友而言,他们多了一款可晒的“社交货币”,于院方而言,他们以这款话题月饼为载体、可以让更多人正视和关注“精神”问题。
沿着这个思路,还可以有中医月饼、满足这届年轻人精神状态的“早F晚E饼”、随机往盒子里放一个五仁馅的“盲盒月饼”、根据不同人格推出ENFP、INFP月饼,那也会很有意思。
在降本增效的当下,跨界几乎成为很多品牌心照不宣的对策。
比如在中秋节一直保持稳定输出水平的“五芳斋”,和今年刚官宣进军动漫界的“雪王”联动了,拍了一支动画短片《下一步我们怎么办》。
这支短片的切入点很有意思,站在中秋命题之外“审视”,中秋节营销还能怎么办?偶遇事业滑铁卢的月饼大明星、流落“无人岛”,在历经一切困难之后醒悟,用最质朴的人生哲学回扣到五芳斋“馅软”的产品卖点上。再花哨的营销,最后还是得回归到产品。
两个“最会整活”的品牌联动,老字号五芳斋借势深入年轻群体,而雪王也想借着“五芳影业”IP,进一步强化雪王IP。
当然,不是所有的品牌都能耗费大成本去拍一支短片,很多联名还是基于产品层。
比如,野兽派联名朵云轩推出“秋意浓”系列,将沉香手工压制成饼,做成月饼形状。加上野兽派暖香炉,隔热熏香、再配上一桌好茶及糕点,秋意清冷氛围感一下子拿捏住了。
这两个品牌的联名也不是第一次了,从「东方美人」香氛、「盖世英雄」等多款国潮新品推出,可以看出野兽派希望通过与“江南艺苑”朵云轩的长期绑定,增强品牌文化底蕴。此次中秋节联名款,也是希望通过挖掘节日的人文价值、打造一场融合传统文化和情感的消费体验。
创新技术必然会推动行业改革,今年有不少品牌方将数字技术融入到中秋营销中。
马爹利推出名士干邑白兰地中秋限定AR包装,当用户打开小程序对准瓶身或包装时,就会出现4幅AR画面,还原十七世纪马爹利漂洋过海来到中国的著名场景。
还有香港美心月饼,为了避免用户买到假冒产品,在中秋礼盒里融入AR防伪技术,当用户打开微信扫描盒身标签,就会出现一段美心流心炼金之术的奇幻之旅,强化自身独特的“流心”品牌记忆点。
AR技术的应用,可以增强用户体验感和互动,在一众同质化中秋营销中实现差异化破局。
另外,这项技术还渗透到了“中秋习俗”里,用数字技术解决放烟花带来的隐患问题、又能满足用户佳节期间放烟花爆竹的习俗。
比如,今年福州金鸡山公园就做了一场大型AR灯光秀,高挂天空的圆月、烟花特效、活泼的玉兔,给人带来耳目一新的视觉效果。
今年杭州亚运会开幕式,也是通过数字技术为观众献上一场绚烂烟花表演,现场的观众可以通过地屏、网幕来观看数字烟花。
有了亚运会数字烟花珠玉在前,相信之后也会让越来越多品牌,加快AR技术、AIGC的商业化应用。毕竟,技术的革新会改变广告行业原有的生态,重构用户、媒介与品牌的关系。
中秋营销真的太卷了,凡是你能想到,大概率都有人在做了。
但是,万变不离其宗,节日借势的目的便是打造品牌话题性、新鲜感,沿着这个逻辑看,无非就是抓住两点,“反差感”和“互动性”。
最后,欢迎在评论区分享你们觉得不错的中秋营销。
专栏作家
黑小指,微信公众号:休克文案,人人都是产品经理专栏作家。擅长互联网文案研究和撰写。
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什么是第二增长曲线?又如何在激烈的竞争中,利用第二增长曲线从而实现增长破局?推荐想了解关于 […]
什么是第二增长曲线?又如何在激烈的竞争中,利用第二增长曲线从而实现增长破局?推荐想了解关于第二增长曲线的你们可以进来了解了解哦!
很多行业越来越内卷,价格越来越低,流量成本越来越高。如何在激烈的竞争中,实现量价齐升呢?今天,我们来讲一讲如何利用第二增长曲线实现增长破局?
什么是第二增长曲线?
增长,是企业永恒的命题。当我们的主体业务、主力产品、主航道出现增长乏力时,我们就必须要开辟新业态、新战场、新业绩。
第二增长曲线有七大策略,其中战术型3个、战略型4个:
战术型:
第二增长曲线包括:以终为始、以隐为显、以曲为直;
战略型:
第二增长曲线包括:以小为大、以低为高、以轻为重、以非为是。
不管品牌口号有多么响亮,我们绝大多数商家,都是以产品为核心,以客户为辅助的。当增长乏力时,我们需要做好三个转变:
从产品价值到客户价值转变;
从产品卖点到客户买点转变;
从行业分类到大众品类转变。
为什么这么说呢?
站在资本市场角度,最终企业有没有投资价值,重点不在于单次交易的转化率和GMV,而在于客户旅程地图、客户生命周期和客户终身价值。当我们有100个SKU,拼命地找流量、找渠道、做转化、搞品宣、抓促销时,我们可能就陷入了雷军所说的“用战术上的勤奋,来掩盖战略上的懒惰”。
因为,客户并不需要我们的产品,客户需要的是解决他的问题。换句话说:我们不要勤奋地用产品价值,来掩盖客户最需要的客户价值。我们的产品价值是多少并不重要,而客户价值是多少,这个才是问题的关键。
我们有一个经验数据:
当我们能够站在客户视角提炼出产品卖点时,我们的销量比没有核心卖点,大约会增长2倍以上;
当我们能够站在客户视角提炼出客户买点时,我们的销量比只介绍产品卖点,大约会增长4倍以上;
当我们能够站在客户视角提炼出大众品类,我们的销量比不具备大众话题性、自传播和谈资属性的行业分类,大约会增长10倍以上。
程序员有个行业术语叫“容错处理”。不是我们把软件写好就行,客户怎么使用?客户在手机号一栏里输入了字母,系统会不会出错呢?客户把人民币金额写成了美元,计算会不会出错呢?
同理,我们在做产品时,都是正向思维,不太关注客户的隐性需求。举个真实的例子:海尔洗衣机在四川投诉率极高。经过实地调查,发现是当地居民用洗衣机洗土豆。这个非常奇葩,因为这不是产品功能,属于客户教育范畴。而海尔并不这么认为,他们开发出了适合洗土豆的洗衣机。
创新,就是典型的开发客户隐性需求。
客户显性需求,是产品同质化根源;
客户隐性需求,是企业创新力之源。
要实现从显性需求往隐性需求,需要做好三个转变:
从抓流量转化,到抓客户流失;
从抓客户关心,到抓客户担心;
从抓同业客户,到抓异业客户。
开发一个新客户的成本,相当维护7个老客户的成本。为什么老客户会流失?主要还是在隐性需求。
那隐性需求在哪呢?首先就在流失率。流失率,又分正分流失、零分流失、负分流失三种。
正分流失,是客户对商家印象不错。但是后来不买了。这是什么原因?最主要的还是找不到记忆了。类似我们在机场、商场找车时的场景,如果现场没有标识和记忆点(缺少一个心智媒介),根本找不到车。
零分流失是什么呢?就是客户完全没有印象。想一想洗照片就知道了,当同一画面多次曝光时,照片就模糊了。如果商家讲的是行业卖点,同行都在讲,那肯定是没有印象了。
负分流失是什么呢?显然就是客户有不满意。商家为了成交,只讲客户关心的,回避客户担心的。还有很多的时候,我们对客户的定义太窄,认为就是直接付费的才是客户。其实,不买我们产品但帮我们宣传的,也是客户;在一个大解决方案里,我们可以实现部分交付的,也是客户;不买我们的产品但我们的技术有用武之地的,也是客户。
对于有丰富实战经验的企业家来说,不可能一步沿着一条直线登上珠峰之顶,根据野心与能力的匹配,往往要建立大本营和迂回地建立若干个营地,才能获得。
以曲为直的核心,也是要实现三大转变:
从抓市场份额,到抓场景份额;
从抓功能需求,到抓行为体感;
从抓专业高度,到抓大众宽度。
市场份额是一个竞争结果,它本质是来自于场景份额:品牌方在产品市场、内容市场、心智市场的渗透率。
比如:在某商场销量占比15%(产品市场),在关键词搜索权重占比23%(内容市场),在无提示时第一提及率占比30%(心智市场);还比如:提到老人鞋、酱香拿铁、零糖零脂,你分别会联想到哪个品牌?
很多产品,并不是刚需、痛点,那为什么客户还要买?以及为什么要买我们的产品呢?换句话说,客户在功能需求层面,购买我们产品的决策动机,不一定那么强。那我们反过来问,针对这些中低欲望需求型产品,我们要从哪里下手提升转化率呢?
答案是行为体感。
行为体感举例:波士顿交响乐团发现很多客户只来听了一次就流失了,最后发现原因不是产品不好,而是不好停车。
很多专业产品卖得不够快,很多大众产品卖得不够贵,这似乎是一个典型的悖论。现在不同了,都是双向奔赴。专业产品拉高品牌势能和专业地位,大众产品是降维打击和提高毛利。这两个是同时发力的。就像药食同源、医学护肤、功能性食品等,都是这个原理。
当正面进攻受阻、主航道过于拥挤、主产品同质化、主业进入平台期、增长遇到天花板时,我们需要转化视角,需要优化运营,需要找到业绩突破口。
我们这里介绍了战术型第二增长曲线的三大策略:
以终为始,就是做大客户价值,给出社会传播型的自购买理由。
以隐为显,就是客户满意做大单品,沿着客户不满意去扩品类。
以曲为直,就是针对中低欲望需求,做大产品外的杠杆和体感。
下期,我们再介绍战略型第二增长曲线的四大策略:以小为大、以低为高、以轻为重、以非为是。
专栏作家
曹升,人人都是产品经理专栏作家。灰度认知社创始人,大格局企业品销增长顾问、帮助CEO升维思考,降维打击。
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luluemon的瑜伽服很火爆,但是却很少看到它的广告,它是如何做起来的呢——私域。它的私 […]
luluemon的瑜伽服很火爆,但是却很少看到它的广告,它是如何做起来的呢——私域。它的私域好在哪,这篇文章从背景、渠道、IP、社群等多方面讲解,一起看看吧。
近年来,随着女性收入、社会地位的提升,以及健康生活方式的影响。瑜伽运动在中国的发展迅速,成为了仅次于跑步的女性第二大运动。在此背景下,瑜伽产业迎来高速增长,过去5年的年增长率高达37.8%。2021年我国瑜伽服装市场规模达322.1亿元,预计到2025年将突破500亿元。
而以卖瑜伽服起家的品牌lululemon,出道不到10年成功上市。成立仅24年,就弯刀超车阿迪达斯,374亿美元的市值仅次于耐克,成为全球第二大运动品牌。风头正盛的lululemon却很少打广告,它的营销矩阵全部由私域构成。那么lululemon是如何做私域的?今天就为大家详细拆解。
本文目录如下:
案例背景
流量渠道拆解
私域IP拆解
社群运营拆解
营销活动拆解
lululemon始于1998年加拿大温哥华,是一家技术性运动服装公司,主打瑜伽服产品,秉持着传达“热汗生活方式哲学”为初衷。通过瑜伽、跑步、训练及各种运动形式的热汗需求和日常穿搭需要,凭借着贴身、舒适的特点,被誉为“瑜伽服界的爱马仕”。
近年来,随着女性收入、社会地位的提升,以及健康生活方式影响。瑜伽运动在中国的发展迅速,成为仅次于跑步的女性第二大运动。在此背景下,瑜伽产业迎来高速增长,过去5年的年增长率高达37.8%。
艾媒咨询的数据显示,2021年我国瑜伽服装市场规模达322.1亿元,预计到2025年将突破500亿元,是个百亿的市场。
根据多方数据汇总,Lululemon的核心用户画像是“24岁到36岁之间,年收入8万美元以上的女性,受教育程度高,有自己的房子,每天有一个半小时的时间锻炼,生活态度积极向上”。
Lululemon建立了“公众号+小程序+企微+社群”等渠道为核心的私域矩阵,并借助当下热门的抖音、小红书、微博等公域平台,实现公私域的引流转化以及帮助品牌扩大声量。
(1)公众号
关注「lululemon」公众号后,欢迎语中介绍品牌特性,并附带跳转链接。引导用户跳转小程序下单。
用户点击链接后,系统会根据用户的实时位置,推荐距离最近的门店福利官。
路径1:自动欢迎语[找到门店]——选择门店——扫码添加企微
路径2:公众号菜单栏[热汗生活]——附近门店——扫码添加企微
(2)小程序
在小程序【lululemon热汗生活】中同样设置了私域引流的触点。具体路径:我的——更多——寻找门店——扫码进群
(1)视频号
lululemon的视频号,主要以品牌宣传、创意广告为主,在首页设置了公众号和小程序的触点,点击[即可探索]即可进入小程序,添加企微福利官微信。此外,lululemon的视频号还会不定期直播,进行带货和品牌宣传。
(2)抖音
lululemon在抖音的账号有16.1w粉丝,共发布了196条作品。<内容以产品推广和创意广告为主,主页还设置了官网和店铺的触点。
(3)微博
lululemon的微博有6.2w粉丝,转赞评37.9w。微博主要以有奖互动、活动宣传、产品介绍等内容。首页设置粉丝群的触点,用户关注账号且成为账号铁粉后可申请进入。
(4)小红书
lululemon的小红书账号有12.4w粉丝,获赞与收藏11.5w。内容以活动宣传、产品介绍为主。还会不定期通过营销活动,引导用户绑定话题,发布笔记,为品牌产品种草。
Lululemon对客服微信进行了精细化打造,企业IP的角色以福利官为主。主要负责新品种草、发送福利为主。下面以我添加的企业IP为例进行拆解。
昵称:Lululemon杭州城西银泰店1(Lululemon+城市+店名)
头像:品牌LOGO
角色定位:品牌福利官
用户添加企业微信后,企微自动回复欢迎语。介绍社群专享福利,并附带社群链接,引导用户加入社群。
发布频率:每天3条
发布时间:早中晚各一条
朋友圈内容:主要为新品宣传、穿搭推荐等
作为新锐运动品牌,Lululemon目前在全球有672家门店,其中中国有126家门店。社群也以门店群为主,下面进行拆解。
群昵称:Lululemon+地区+热汗生活,如:Lululemon城西银泰热汗生活
群定位:热汗生活爱好者交流群
社群价值:运动交流,产品推广等
可能是为了减少用户打扰,Lululemon并没有设置入群欢迎语。它在群规中介绍了群福利和门店位置,方便用户快速了解利益点,并且能够找到线下门店。此外,Lululemon在群公告中明确规定了违规行为,方便群秩序的建立。
目前Lululemon在社群发布的内容没有固定安排,通常是发布一些产品种草内容,如产品上新,KOC穿搭等等。
主要侧重于对产品的宣传,引导用户产生消费。
促活是整个用户运营过程中最核心的工作,如果只是把用户吸引过来,却不能促进他们的活跃度,那么就谈不上能有好的销售转化。Lululemon则选择了用简单粗暴方式——营销活动。通过不同主题、不同形式的营销活动吸引用户参与,增强用户粘性。下面以公众号、微博、小红书三个平台分别举例。
在Lululemon小红书官方账号上会定期开展福利活动,通常不设置参与门槛,最大化吸引用户参与。以9月1号的这次活动为例:
参与时间:9月1日-9月21日
参与方式:报名成为体验官
中奖规则:随机抽取
中奖人数:4人
活动奖品:ABC™ 男士长裤
相较于微博,Lululemon在公众号的营销活动更为频繁。在官方公众号内,会经常性推出福利活动,用户通过留言即可参与。以近期的一次活动为例:
参与方式:推文文末留言
中奖规则:随机抽取
中奖人数:10人
活动奖品:李松蔚《爱的100练》口袋书
LemonBox官方会不定期在小红书上进行抽奖,提升品牌曝光和粉丝粘性。
参与方式:带话题笔记中奖规则:抽取4位优秀分享者
中奖人数:4名
活动奖品:周冠宇亲笔签名飞盘
最后总结一下,Lululemon在私域运营上的亮点和不足:
(1)IP形象较丰富:Lululemon建立了朋友圈SOP,发布时间规律化,每天早中晚各一条,内容以产品种草和穿搭效果为主,这样设置既可以避免刷屏对用户产生过度打扰,也能够保障产品得到充分曝光。
(2)全渠道私域引流:Lululemon在全渠道运营私域,设置了丰富的触点,方便粉丝从公域进入私域,向社群、企业微信等渠道进行引流。Lululemon的社群没有设置欢迎语,整体玩法较为单一,仅用作发放新品的广告群。
专栏作家
晏涛三寿;微信公众号:晏涛三寿;人人都是产品经理专栏作家,数字化营销专家,私域流量与超级用户增长方法论首创者。著有《超级用户增长》、《微博与微信营销实战兵法》等。
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在B端产品设计中,产品经理大多需要提前进行业务调研,那么,产品经理要怎样才能有效地进行业务 […]
在B端产品设计中,产品经理大多需要提前进行业务调研,那么,产品经理要怎样才能有效地进行业务沟通与业务调研呢?这篇文章里,作者做了一定梳理,一起来看看吧。
对于产品经理而言,工作中有80%的时间都在沟通,其中有对外沟通、对内沟通、向上汇报、向下协调。本章主要讲述的是ToB产品经理如何进行有效的对外沟通,也就是产品调研工作。
B端产品的设计最主要的是业务逻辑与错综复杂的业务流程,设计B端产品时需要有清晰的思路,熟悉正确的业务流程,否则产品就无法满足企业需求,产品最终以失败告终(后期会以MES系统为例,系统说明)。
明确目标是高效沟通的第一步,在工作中分两种情况:双方目标一致、目标不一致。不同情况我们有不同的沟通策略。
当沟通双方的目标基本一致时,要澄清细节,推进工作;
当沟通双方的目标不一致时,需要挖掘深层目标,创造共同价值。
在跟客户沟通的时候你就需要明白,沟通不畅的原因是不是你们的目标就不一样,你可能关注解决产品的一个微观问题,但是你的客户可能不太懂技术,他更关注你要怎么把整个问题顺利解决下来。
这里的客户不仅仅局限于真正的客户,产品所服务的用户都可以称之为客户。
战略层:战略定位于战略目标;
战术层:了解经营策略、管理模式;
执行层:组织架构、人力资源、流程管理、绩效管理、合规风控。
通过产品经理常用的数据调研和相关网站对行业知识进行学习了解,还可以通过调研同行业中的龙头产品进行深挖和学习,以便于更好的了解行业知识。
首先对项目发起部门或人员进行系统整体架构调研,了解产品的收益部门、操作部门、影响部门之间的内在逻辑和关系。
其次对调研人员进行分级,可以根据部门、以及初步判断的使用权限对调研人员进行分级以及设置相应的优先级。
问卷调查:此方法主要针对已有相关模糊的结论,通过问卷调查的方式得到一类人的想法;
深度访谈:一般主要用GROW模型提问。
Goals目标确定:
从长远看,你要达到什么目标?
你怎么可以知道你达到目标了?你会看到什么、听到什么、感觉到什么,才能让你知道你取得了进展?将会完成什么样的行动或者结果?
对于这个/这些目标,你个人有多大的控制或影响力?
在达到这个/这些目标的过程中,有什么可以作为里程碑?
Reality现状分析:
现在的情况怎么样?现在的现实情况是什么:什么事,什么时候,在哪里,有多少,频率等。
直接和间接涉及到的人有谁?
到目前为止你是怎么处理的,结果如何?
这种情况中缺少了什么东西?
Options:方案选择:
要解决这个问题,你有哪些办法?
你还会做哪些事?
如果在这个问题上你有更多时间的话,你会做什么努力?
你应该怎么做呢?
Wrap-up:总结与具体行动:
你选择哪个/哪些办法?
这可以在多大程度上达到你的目标?如果不能达到,那么还缺少什么?
你关于成功的标准是什么?
准确地讲,你将会在什么时候开始并结束每项行动或步骤?
当调研完成之后一定要及时梳理业务现状、总结目前存在的业务问题,梳理当前的业务流程图。并与相关客户进行确认,形成调研最终闭环。
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2023年9月9—10日,人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023产品经理大会(北京 […]
2023年9月9—10日,人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023产品经理大会(北京站)】完美落幕。腾讯光子联合探索组 AIGC产品经理Hali老师为我们带来《AI时代,人人都是产品经理》为题的分享,本文为演讲内容实录。目前大会回放已上架,戳此购买,即可收看回放:https://996.pm/7gX2B
今天我分享的主题是《AI时代,人人都是产品经理》,主要从三个方面切入:
全球最聪明的AI绘画提示词工具
游戏美术资产AI探索:伊甸岛
AI绘画工作流插件:LightFlow
大家在使用Midjourney的过程中有没有出现过类似问题:不知如何去表达脑海中的想象,即使借助提示词工具、数据库工具等,也很难在众多提示词中找到满意答案,只能不断试错。
那么,有没有办法可以更加智能地写提示词?于是我用GPT和提示词工程搭建了一款AI绘画提词器,比如输出“产品经理”,提词器会从6个维度展开提示词联想,任何一个关键词都配置了GPT推荐的一个解释。这时候点击解释,即可将解释复制到临时收藏夹中,随后一键复制参数,再将参数放到Midjourney里,即可得到解决方案。综上,用户可以通过一个非常短的输入得到大量的输出,且过程自主可控,并有各式各样的提醒。
这个工具存在的意义即让想象有更多的想象,比如输入“皮卡丘”,它可以为你展示皮卡丘的外貌,这个时候将这些外貌信息给到Midjourney,就能更好地控制Midjourney的表现;又或者输入“水下摄影”,提词器可以提供一些艺术家,我们可以用艺术家在Midjourney中控制画面表现;包括一些构图视角的参数也可以影响到画面,且提词器会为你解释推荐理由。
当然,这个工具的出现目的不在于取代屏幕前的你,而是为了帮助你获得更多的想象和描述角度。
现阶段,这款非常简单的工具产品已经有1万多人次使用,且有12多万次生成,我也借此建立了6个AI绘画社群,感兴趣的同学可以体验一下:MidJourney.TalkGame.AI。
接着展开讲解这款产品的研发工作流。我本身作为一个不懂任何代码的设计师,要如何完成这款产品的开发?这时,就要借助GPT-4的力量了,大致的工作流如下:
产品策划 → 产品设计 → 产品开发 → 提示词工程 → 上线
产品策划阶段:
吴恩达在其提示工程课中讲到:编写明确和具体的指令,留给模型足够的思考时间。基于这点,我开始进行测试,比如询问MidJourney“能否给我提供相应的设计师,风格要鲜明,描述他的风格,并提供对应的英文名”,MidJourney就给出了系列答案。随后再迭代先前的提示词,让它按照你的规则进行输出。最后,我们利用所得的东西返回前端。
产品设计阶段:
在交互领域,我感受到了一个特征,即GUI(图形用户界面)会向LUI(自然语言交互界面)进化,LUI可以大大降低用户的学习成本,更为简单、直接。比如这款工具,界面工具只有一个输入框,用户输入关键词,输入框下便可展开更多关键词,以词条形式展示。此时,鼠标悬浮词条将有对词条的推荐理由,用户只需要挑选、点击,然后一键复制。
产品开发阶段:
GPT带给我们更多的可能性,我便是在B站上搜索“自然语言编程”,尝试让GPT帮忙写代码。在产品开发上,所有的代码都是由GPT完成的,我所做的事情,就是建立一个TST文档,将代码复制粘贴进去。过程中也会遇到问题,这个时候,你可以将问题丢给GPT,它会告诉你问题出在哪里,随后你再解决即可。
就这样,在某个深夜的凌晨四点,我终于将它开发出来了。过程中也有技术大佬的支持,比如帮忙搭建服务器等,最后,便搭建出了一个超级MVP。
提示词工程阶段:
基于MVP模型不断地迭代,同样“编写明确和具体的指令,留给模型足够的思考时间”,然后进行迭代,输出不同维度的提示词,通过这些产出,我们得到了最后的产品。
在能力标准上:
效率指标——在繁复地词条记忆和词库筛选过程中,我们迭代了“聪明地提供词条建议”,所以输入一个简单词汇,工具便可以展开丰富联想,效率至少提高了100%;
技术能力——通过对GPT进行数据集训练,而后提示词工程生成JSON代码,最后在前端页面表现。这个过程中,GPT可以真正地服务于我们的工作流程,而不仅仅服务于对话;
于自身而言——我从一个不懂技术、不懂代码的人,到结合GPT-4,实现了一个像模像样的产品,开始学会运用AI能力解决用户痛点。
以上实践,让我真正地参与到了这场AI变革当中,并由一个将要被AI淘汰的设计师,转型成为了一名推进AI发展的产品经理,为淘汰设计师这件事,“贡献了”一份绵薄之力。
我们基于斯坦福AI小镇这款游戏的技术与场景,做了一款游戏demo《伊甸岛》,这款AI游戏的一个目标在于,让NPC不止有GPT的脑子,还有GPT的眼睛和GPT的身体,NPC可以充分地认知所处的世界,且NPC输出的内容和行为不脱离游戏场景,最终,用玩家与虚拟世界的交互去影响游戏走向。
可以看到,由GPT操纵的NPC遇难漂泊到了一座荒岛上,NPC会和世界发生自主交互,目标是完成逃生。在这个过程中,玩家作为上帝可以进行有限的影响,玩家与虚拟世界的交互会影响游戏故事的走向,产生蝴蝶效应。NPC则在过程当中记忆它的事件,迭代执行逻辑,并不断地学习和相互协同。
而我们想探索AI Agent在极端环境下,是否会产生违背人性伦理的行为?最后的结果是没有,GPT对这类现象的发生是有所限制的。
值得一提的是,在开发过程中,95%的美术资产全部是由AI生成的:
MidJourney:生产稳定可控的概念原画、道具资产、角色资产雏形;
Stable Diffusion:进行地图的生成和对角色风格的转换;
PS Generative Fill:使用最新的生成式AI填充,修复画面并拓展画面;
宇宙最聪明AI绘画提示词工具(https://midjourney.talkgame.ai/):帮助我们寻找合适的艺术家风格;
Animated Drawings ( https://sketch.metademolab.com/canvas) :进行快速生成角色动效;
CSS Sprites ( https://css.spritegen.com/ ):精灵表快速生成;
AE插件loopflow:一键制作循环动画。
当然,过程中也遇到了一些工作难点。
可用性:如何让AI生成的素材可以直接运用到游戏中?
统一性:如何得到可复用的统一的美术风格资产?
效率:如何高效地搭建起美术资产的AI生产工作流?
这里简单介绍一下我们走过的弯路和突破点。
在道具资产上,我们起初通过复杂的提示词以期望达到稳定控制的效果,也尝试使用MJ生成资产雏形,再使用SD去控制统一风格,但效果都不是很好。所以最后我们通过艺术家的限定,实现对MJ产出结果的绝对控制,利用AI提词器找到某个具体的艺术家,运用其设计风格,最后得到结果。而产出的素材已经基本符合做独立游戏的要求,在一到两个小时之内,我们便解决了所有的游戏资产。
原画资产同样都是由AI生成的,风格统一,只需一个艺术家,便可解决原画资产问题。
人物资产相对复杂一些,最后,我们通过MJ的皮克斯风格实现对产出效果的控制,并使用SD文生图加上ControlNet去统一风格。可以看到,每个角色的形态都非常稳定, MJ生成了稳定角色,再利用SD转换成手绘风格。
地图资产的生成也遵循大致相同的逻辑,即使用SD进行原始地图生成,再使用MJ生成地皮纹理;游戏Logo资产也大致类似,使用SD的图生图模式,加上ControlNet的Canny、Reference和Tile进行风格迁移。我唯一做的事情,便是用PS生成了一个底图垫进去。
综合上述内容,可以看到我们的工作成果:
可用性:AI生成的素材可以直接运用到游戏中;
统一性:得到可复用的统一的美术风格资产;
效率:高效地搭建起美术资产的AI生产工作流。
对于初学者而言,所谓的参数、工具可能会看起来很复杂,甚至不知如何操作。那么,有没有什么方法可以直接抄大佬作业呢?比如我们可以下载源文件在PS里修修补补,最终得到自己的产出,那么这个过程,是否有可能复用到SD上?
结果是有可能的,即使用工具——SD工作流的开源插件,LightFlow。这款工具的使用很简单,它可以将所有SD操作数据打包,生成工程文件,而后直接一步到位给到SD复原所有工作。
可是问题来了,我们要去哪里找LightFlow源文件呢?为了解决这个问题,我们搭建了一个SD工作流开源社区:https://LightFlow.ai/ 。大家可以在社区上分享SD工作流,用户在进入社区后挑选自己想要的效果,点击下载,然后打开SD将文件拖拽进去,一键设置好所有参数,最后,点击生成。虽然过程可能看不明白,但无所谓,我们可以直接得到结果。
创作者也可以通过LightFlow导出所有操作数据,上传工作流,分享给社区用户使用,从而建立自己的AI绘画的影响力。使用者则可以挑选相应的工作流,下载LightFlow源文件,通过LightFlow一键导入所有操作数据,得到新的生成。
综合来看,LightFlow极大地降低了初学者的学习门槛,可以实现“大口喂饭”、一键进阶;而对于SD进阶者而言,LightFlow则可以帮助保存优质工作流,从而实现快速复用、一键复现。SD进阶者也可以发扬开源精神,帮助建设SD生态。
这也隐含着另一种商业化的可能性,比如SD大神可以帮助企业建立一系列可复用的工作流,而后打包给企业,帮助企业团队快速建立AI绘画能力,实现降本增效,真的“让AIGC像光一样流畅”。
有一个概念,即“奇点时刻”,意思即电脑智能与人脑智能兼容的那个时刻。孙正义曾经说道:
在30年后,计算机、人工智能,他们都将会比我们聪明,对此我深信不疑。所以我们只在一件事上投资了1000亿美元,那就是人工智能。
某种意义上来看,ChatGPT 的出现其实就是一种“奇点时刻”,它用最简单的方式改变了全世界对人工智能的一个看法。
而对于我们而言,这也是一个新的时代机遇,各行各业都可以用AI重新定义,而我们可以在落地应用这一维度上发光发热,因为太多的需求都可以被重新满足,我们要尽可能去创造新的需求。比如对于大企业来说,AI提高生产力是很有效的,也是很有意义的,大企业可以在过程中实现降本增效。而对于小团队或个人,则可能更应该去考虑如何利用AI创造新的需求,从而实现“弯道超车”,创造更有意思的结果。
人人都可以发现新的、未被满足的需求,譬如我先前的身份是设计师,了解设计师的需求所在,所以做了AI提词器、搭建了SD工作流,而这些就是新出现的、未被满足的需求。如果想突破,我们可以往这些方向进行琢磨。别想太多,做了再说。
最后,于我自己而言,我是一名忠实的 AI 降临派。在《纳瓦尔宝典》这本书中,有一个词,即“专长”。我通过自己训练的一个苏格拉底的GPT模型,找到了自己的“专长”——我是一个擅长发现新需求、擅长提升用户体验的人。而我的愿景,是推动AI的发展;我的夙愿,便是成为硅基生命的垫脚石。如果你们也和我一样,那就真的“泰裤辣”!
目前大会回放已上架,戳此购买,即可收看回放:https://996.pm/7gX2B
本文为【2023年产品经理大会(北京站)】 现场分享整理内容,由人人都是产品经理运营@Norah 整理发布。未经许可,禁止转载,谢谢合作。
题图来自大会现场
在品牌投放过程中,怎么测算小红书roi?投放CPC爆文投到什么程度可以停投?本文总结了小红 […]
在品牌投放过程中,怎么测算小红书roi?投放CPC爆文投到什么程度可以停投?本文总结了小红书笔记投放、内容制作、平台规则、运营技巧4个方面的知识盲区,希望对你有所帮助。
我们本周将继续给大家分享品牌医生社群里,小伙伴们关注度高的100个小红书运营常见问题及答案,帮大家扫清对小红书笔记投放、内容制作、平台规则、运营技巧4个方面的知识盲区。让大家在遇到问题的时候,可以快速自检并自行解决。
小红书运营人员关注度高或经常遇见的问题如下:
1、在品牌投放渠道比较多时,怎么测算小红书roi?怎么衡量品牌在站内做到第一?
2、投放CPC爆文投到什么程度就可以停投啦?
3、笔记违规显示需要笔记优化提示,修改小红书的视频笔记,是不是不会再给更多流量?
4、产品要符合小红书的特性是什么?
5、一般考核pr怎么考核?
6、蒲公英报备合作的笔记怎么样可以让博主选择带货笔记选项?
7、怎么去看信息流和搜索的投放比例?
8、小红书好的内容怎么来的?
Q:在品牌投放渠道比较多时,怎么测算小红书roi?怎么衡量品牌在站内做到第一?
A1:如果投放渠道很多的话,是算不出红书的单独roi的,或许绑定星任务看看。
A2:似乎无法测算的,除非小红书有埋词特定的关键词,或者最直观就是去看你们小红书店铺的成交,站内位置需要问直客把,让直客拉数据。
A3:小红星我也是蛮建议的,把小红星当一个监测数据的工具也是不错的选择,还不用自己去扒拉数据,阿里星任务后台就能看到数据,但小红星只有50%的样本,这个只能作为筛选优质笔记用来投流的参考。
Q:投信息流如果测内容的话是以点击为主还是以互动为主啊?
A:一般为点击为主,会围绕词包的类型来,几个都行的,搭不同的计划不同的词包来。
Q:投放CPC爆文投到什么程度就可以停投啦?
A:之前有做过爆文生命周期检测,这个的话主要是以数据为主,我们的笔记投放数据,哪个时间出现了下滑,比如说主要监控点击成本,互动成本已经超出了我们的一个预期值了,那这个时候我们可以做停投,另外一个就是笔记出现大爆文了,我们重点可以监控曝光量,如果曝光量过度的话,会造成一篇笔记对用户重复触达了,这样子的话他其实有些曝光是重复了。
Q:一般笔记达到大概多少的点赞量,才有必要去给这个笔记投流放大?我们的目的是种草引流到天猫成交,母婴食品类的产品。
A1:成为小爆文, 以前我美妆互动500,就会投流了。投不投放,取决这篇文章有没有爆文的属性。没有爆文潜质,你投下来CPE那不是很高,投放只是为了放大,正常来说投放之后,天猫的搜索是一定会有增长的,内容还要在投放过程中不断修正的,慢慢投成大爆文。
A2:也就是不可能完全没有爆的情况下去进行推广,我们现在投放就是所有的报备笔记一股脑的打包在一起进行推广,但是大部分没有个上百点赞量的文章也烧不出去多少钱的。
A3:宝宝辅食、零食类,重点看一下评论区,产品种草类评论有5条以上,CPE在8块以下或者CTR高于8%,你可以投一下信息流,测试一下,在后台拉一下大盘值看看。
A4:单纯看ctr 、cpc 、cpe没有意义,要看你的产品卖点是否合理,用户注意力是不是在产品上,天猫端搜索uv 成本和成交转化率多少,这几个结果倒退你的内容和用户人群到底对不对。
追Q:我发现我们投的一些辅食和科普类笔记,点赞收藏都不错,就是评论区看不到什么人种草,可以怎么解决?
A1:自己找点水军制造聊天讨论内容,至少前三条评价里有一条跟产品正相关的。
A2:看看互动增量和手淘,确定一下内容是不是种草的,点赞其实对种草的影响不大,主要看截图、收藏、评论。
追Q:截图这个数据也能看吗?要怎么看?
A:投放有这个数据,看后台,不过维达不用管这个数,截图适合高客单的品。
Q:如果我们复投笔记(复投:之前投放过的达人在修改笔记投放信息流),这种数据算好吗?(图片如下)
A1:效果广告投放的数据是需要慢慢跑慢慢累积的,单看一天是看不出什么的。如果你用智能全投,系统也要花个几天去跑通去学习投放模式。
A2:固定成本有点太高了,你再拉几天看下,现在有机构这么搞,发布了就开始投…… 有些项目好使,有些项目不好使。
A3:好不好看互动成本,你要看你的互动成本,相对同行是怎么情况,美妆来说你这个互动成本高很多了,我最低动成本是10元。
A4:美妆看的话,整体都很高,但是有些值得留意的,第四个博主的CTR和CPC都不错,但是CPM偏高,要调整一下投放模式,在继续加推应该挺不错的。而第一个博主CPM虽然是最低的,但是点击偏低,可以往封面标题调整之后再继续投。
A5:第4个博主,还有互动率太低了,调整一下正文,另外看看评论区有无种草。
Q:聚光平台的信息流和店铺后台的推广有什么区别?
A:一个是媒体投放平台,一个是店铺货品上下架运营等平台。
追Q:想知道的是这两个平台的付费推广有什么区别?
A:一个更关注销量,一个更关注内容,我觉得。
追Q:哪个的效果会好一点呢?
A:如果做销量,ark针对性比较高,而且操作比聚光简化。我说的也不专业,仅供参考。
追Q:客单价比较高的话是不是效果也没有那么好?
A:价格和转化是有关系的,因为这两个平台提供更多的是流量,消费心智还是还是要品牌做内容还有触达次数。而且人均高消费的频率本来就低,这和产品的人群场景也有关系,比如母婴一类的人群都是偏理智的,高客单价冲动消费不多。
Q:怎么去看信息流和搜索的投放比例?
A:用户被种草以后会去做比较多的一个搜索动作的,像一些比较低客单的,简单功效的一些产品的,用户在直接通过信息流会引起用户兴趣,产生购买的一个闭环动作,这部分我们搜索的投放可以占比比较低一些,但是对于强功效性,高客单的产品,我们建议还是达到成长期或者成熟期之后,可以以搜索笔记为主。
Q:CPC效果就是看CPE吗?
A:CPE只是我们投放过程中的一个过程指标,只是说我们用来判断一些笔记好坏的一个指标/标准,那最终效果还是要看广告投放对于我们产品本身销量和搜索量的提升。
Q:笔记违规显示需要笔记优化提示,修改小红书的视频笔记,是不是不会再给更多流量?
A1:不会的,经常数据差优化一下封面数据就起飞了。
A2:我本身数据快上爆文了,结果来一个笔记优化提示显示不原创,不知道要不要改视频素材,已经快2w小眼睛了,互动收藏加点赞快一千五了。
A3:视频笔记二次编辑我记得好像只能改封面吧,如果笔记优化提示的点跟封面关系不大,那改封面似乎意义也不大,你看看投薯条能不能投得出去。
Q:小红书好的内容怎么来的?
A:1、包装有特色,最好有一两个奇特的点,能够抓眼球;2、料体有特色,比如发光之类的;3、一句话说得清功效的,就不要复杂。
爆文的基本逻辑,就是站在用户的角度打造,简单来说就是有用,有趣,有共鸣。需要真实有点赞,利他有收藏,有话题有评论。小红书里面其实是收藏的权重会比点赞权重更高。内容要注重美感。
Q:带货笔记会被限流吗?
A1:感觉不限流,但是数据也没有很好。
A2:说是不会,我们实际执行数据不行。
A3:是的,而且挂了链接大家也不讨论产品了,互动也影响。
Q:产品要符合小红书的特性是什么?
A:产品要想适合不适合,产品要满足:1、符合小红书人群的特性,2、符合小红书内容展示特性。
从人群来看,最容易相信广告并且容易转化的一群人,一个是年轻,一个是网红化,一个是消费者。
第一个年轻从产品端来讲,比如说做护肤,核心就是祛痘黑头闭口敏感等等,控油也很容易转化,不过做抗皱就会比较难,就是说选产品的时候,优先符合年轻人的品。
第二个是网红化,比如说刷酸、抗炎,妆发等等一些网红喜欢的类型,小红书也很喜欢。
第三个是消费主义,比如说颜值,新奇特,故事简单,跟风等等。
Q:关于品牌小红书每个月或者季度需要换话题,指的是切入的角度还是什么?
A:产品是什么?它的卖点基本上是定了。但是怎么样写,它基本上是每个月或每个季度会换的,就是讲的方式。
同质化已经升到100篇-200篇了,可能下一个月就得换另外一个,否则用户再看到就不会想点开了。其实就这个意思,就内容的形式和内容的。主题结构是要经常更换的。标题,图片和内容的排布方式是要变化的。卖点不变,内容形态肯定要变化,否则这个编辑效应就会降得很低。
Q:小红书kol关联商品可以是别家商品吗?还是一定得是自家店铺的?
A:可以的,我们之前合作有个达人挂错了,就是挂的别的产品。
追Q:如何操作?不是蒲公英哦。
A1:对,没走蒲公英,不知道怎么操作的,后面让她重新撤掉重新发了。
A2:正常发布笔记下面有个关联商品,但是直接link到的只能是自家店铺。
A3:蒲公英达人合作的话达人可以挂合作的品牌方的店铺。
追Q:如果我挂的不是品牌方的店铺而是其他达人的店铺呢?
A:那比较难吧,如果达人店铺挂的都是他自己的产品就还好,不过这样就又变成品牌方的关系了。
Q:爆品的持续推广种草怎样做?特别是市面上的达人都已经touch过一遍以后?
A:当产品成为爆款后,你不能够每一条投放都考虑性价比,想要低风险和看得见的高回报。后续一直被说风很大的产品,但确实产品实力和口碑在哪里,再加上我们找来一些成分党,比较靠谱的大v去背书,这些软植和背书相当于品牌层面的营销,让别人理解风很大也有好产品。
Q:小红书广告爆文目的是什么?广告爆文可遵循的规律是什么?
A:主要是为了搜索广告卡位,打造在某个品类下的品牌心智,获取品类新用户
广告爆文 = 内容点+热点+内容形式,内容点不变,变的只是热点+内容形式。
Q:更换小红书直客需要什么流程吗?
A1:我知道的似乎是无法改,且听说直客好像流动也蛮大,可以等等人员流动就会换的了。
A2:或者找下你对接的直客leader。(图片如下)
Q:一般产品的宣传渠道,除了主流新媒体平台,还有什么方式可以有效给天猫引流?扒了两个竞品,发现他们在小红书推的不多,抖音也没怎么做,公众号也很少做,但是他们的淘宝搜索涨幅很猛,实在扒不出来他们是怎么推广的。
A1:线下广告、户外广告、电视广告。
A2:基本没有碰到过它们的线下广告,竞品是做母婴洗护的。
A3:会不会只是他们站内种草做得多,比如逛逛、直通车啥的,淘系的打法。
追Q:他们有做淘客,淘客能带来很猛的搜索吗?
A:抖音用CID投放引流到天猫,流量是记入到淘客口径。
追Q:一般挂链应该是直接成交,手淘搜索也会同步增长吗?
A:不会的,CID不会造成手淘搜索大量增长,CID直跳商详了。
追Q:要不说一下具体是哪个品牌的产品?可能会有人了解。
A1:拜耳护臀膏。
A2:那感觉是私域,但私域感觉直接社群内就成交了吧,如果他们有微信商城之类的话。
A3:对对对,我咨询了一些宝妈和母婴博主,很多说是社群了解到的。目前了解到它们主要的推广渠道是小红书,但分析之后他们在小红书投入也不多,远远达不到手搜增长的体量。
A4:比起小红书,我觉得他们抖音对天猫拉搜的贡献可能更大一点,抖音多是宝妈类账号的视频推荐,数据一般,但基本都挂链。小红书基本一搜都是koc铺量(我觉得是koc,但也可能真是的素人笔记)。然后建议你们下个插件对比下销量吧,现在tb有时候只是用户的比价平台,不排除只是来tb比对下价格导致的搜索增加。
Q:品牌在哪里可以开通好物体验?
A:找商业小二提报试试。
Q:为什么有的笔记很久了还是在搜索第1或者第2屏,也没有投放竞价广告?还有就是搜索关键词,竞品的笔记互动量并不高为什么也在搜索页前位?
A1:排名优化,这就是seo的力量了。
A2:不过seo也是要基于笔记本身还过得去,不是所有笔记都能搞seo的。
Q:在前期笔记池做测试,重点看哪些数据?如何评判需要cpc放量?
A:1、前期笔记做测试建议大家重点关注笔记的点击率、点击成本以及互动率或者是转化率这几个数据;点击率代表了用户对笔记首图和标题的喜好程度,转化率和互动率则是代表了笔记内容的种草力度。
2、CPC放量的标准;参考CPE、回搜率、点击率、点击成本、转化率等,对比大盘数据制定放量标准。
Q:怎么开通带货笔记,有什么要求吗?
A:带货笔记上次问客服是说定向邀约的,没有全量。
Q:一般考核pr怎么考核?
A1:固定底薪+绩效,我们的绩效看销售额。
A2:一般是笔记量+爆文量作为绩效,设置基础任务笔记量大于就奖励。
A3:笔记数据和执行的顺畅程度,还有爆文。我们顺畅程度是考核pr和博主对接的沟通和品牌沟通的时效性,笔记数据是考核发布完后的数据情况。爆文的话,我们一般投放完,预估大概多少爆文,达到百分之50是及格,百分之80是优秀。笔记数据会参考博主近10篇笔记数据来做平均互动值。
追Q:是转化到淘内的销售额吗?这个不太准确吧。
A:红店里面+商场,不过占比很小,主要还是笔记量+豹纹。
追Q:你们的考核周期是多久?发布后一周还是一个月?
A1:我们考核当月发布发布篇数、互动、笔记中位数达标情况和爆文。
A2:当月,因为会有博主自己改下内容重新提交,去冲刺爆文的情况发生。
追Q:媒介爆文考核是算自然流量还是会投流的?
A:肯定是自然流量,不过现在许多达人他的数据不好,自己也会投流,投薯条。
Q:小红书企业号是怎么换主体的?
A:我们是年审的时候直接在主体资质那里更换成我们的新主体,主体变更函、关联关系证明函这两个文件。
Q:笔记被恶意举报,有什么办法吗?
A1:试试申诉,举报成功说明你的笔记内容就带有违规行为。
A2:常规渠道试过了没有用,笔记数量稍微好点,就被同行举报。纯原创,不知道他们找到哪个点。
追Q:水下or引流?
A1:引流,但是也是引流到小红书群里。
A2:小红书严查,我之前违规会再申诉里写请告知违规原因,有时候会收到反馈,你可以试试。
Q:小红书回搜率在哪里查?
A1:找品牌对应直客查。回搜率似乎意义不是很大,之前拉过像笔记带评论区搜索组件的,回搜率很多飙到了近100%,仅参考。
A2:可以看小红书的搜索关键词,在聚光上可以看到。
追Q:聚光后台看到的好像是搜索指数,不是搜索量,那这个搜索指数是怎么个组成方式?比如做哪些动作对于这个指数有较大的影响?
A1:我们实操下来跟达人投放数量的影响最大。
A2:除了达人投放数量,跟品牌在做笔记投流时候,圈定的词条也有蛮大关系,投这个词投得越多,对应的搜索指数会更高,进一步可侧面推出某个赛道比较卷。
追Q:这些直客直接找品牌的吗?还是怎么去联系?
A:有的直客会联系品牌,有的可能需要品牌主动找,代理商可以帮你们查直客是谁。
追Q:直客指的是小红书官方的营销人员吗?
A:小红书的商务/销售。
Q:小红书博主挂车链接在哪里看到的?
A:报备的笔记在评论区、非报备笔记在笔记下面。
Q:怎样知道直播达人,他们的直播出场费用, 以及过去GMV?
A:现在不太知道了,很多数据平台被切断了,坑位费的话,问几个人即可得知,有些主播关系好,品好,可纯佣或者对赌,或者降固定坑位费。
Q:代下单蒲公英是什么玩法?
A:我是个人PR要下蒲公英得找这些代理商大佬,自己直接下单不了。
Q:我们透过机构找一位明星直播带货,虽然保坑位费,但对方表示“ROI只保当天销售的坑位费,如果后期有正常退款都是不扣销售额的;如果有异常订单和退款,比如店铺后面几天有大批量退款,单个买家多买多退都会算异常销售额”,请问实际执行时是否会有问题?
A1:哪个明星,如果明星本身带不了那么多,对方承诺能到应该是中介再骗钱。别说承诺,有合同都没用,被骗过的商家一大堆了。如果不是走佣金结款后再付的保roi,100%都是骗子。
A2:很有问题,这样就代表着当天他们很可能刷单,第二天退。明星一般都不保roi的,一般真要保roi都是要保退货14天之后的。有品牌跟我们合作,我们都是说直接对接主播那边,然后收个15%固定坑位费的服务费,品牌直接付款给主播,我们事后收服务费。
A3:明星带,都有光环宣传效应了,他们认为拿到明星手里,截过图,你花的钱都值得了。只要不是明星的直属机构承诺,或者明星本人承诺,大概率是中介的套路。
Q:蒲公英报备合作的笔记怎么样可以让博主选择带货笔记选项?
A:发布笔记页面,有个高级选项按钮,里面可以关联合作笔记订单。
Q:如果向客户推荐做小红星的话,能用什么kpi维度去衡量,进店率、加购率,这两个合适吗?
A:小红星就是个监控,给一个监控设什么kpi。更大的作用是打通种草-收割的业务闭环,也就是转化。
追Q:那有没有效果参考预估?
A:客户数据,恕不能分享。只能说能做小红星的就去做,不另花钱的,又有用的事,为什么不做。根本不用推荐,只要是客户要投报备笔记的,那就顺带报一下小红星。
小红星又不挣钱,又没有返点,说的听的客户就做,说不听的那可能就是电商业务不是客户kpi,他不关心,说也白说。
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“遥遥领先”,一度成为了华为最好的广告语。在互联网上,遥遥领先俨然已经成为一个热梗,成为大 […]
“遥遥领先”,一度成为了华为最好的广告语。在互联网上,遥遥领先俨然已经成为一个热梗,成为大家茶余饭后的谈资,那么这个热梗是怎么走红,又是怎么助力华为营销的?
9月25日,华为在深圳举行了新品发布会,推出了华为Mate60 RS 手机、华为MatePad 13.2、华为Watch 4系列智能手表等多款新品。这场发布会吸引了众多媒体和网友的关注,但在这场发布会上,最让人印象深刻的并不是华为的新品,而是频频被刷屏的“遥遥领先”。
事实上,自从搭载麒麟9000s芯片的华为Mate 60系列手机,直接宣布上架开卖以来,“遥遥领先”这个词就开始在网上被大批网友提及,甚至在苹果新品发布后关注度依然巨大,首次在声量上遥遥领先,相比而言,苹果的声量反而“苹苹无奇”。
在互联网上,遥遥领先俨然已经成为一个热梗,成为大家茶余饭后的谈资,那么这个热梗是怎么走红,又是怎么助力华为营销的?
“遥遥领先”这个词最早出现在2020年10月22日的华为Mate 40系列发布会上,据统计,余承东在发布会上共说了14次“遥遥领先”,几乎涵盖了华为手机的所有方面,从处理器、摄像头、屏幕、电池、充电、系统、应用等等,都宣称华为“遥遥领先”于竞争对手。
在说到遥遥领先时,余承东的口音和夸张风格引起了网友们的注意和调侃,他的“遥遥领先”很快就在微博、微信、抖音等平台上刷屏,成为了一个热梗。
这时候华为在说遥遥领先的时候是有底气的,手机搭载麒麟9000芯片,采用5nm工艺,性能强劲,功耗低,从摄影、屏幕到系统表现都不错,并且上一代的Mate 30极其成功,有媒体统计,Mate 30系列的销售破了2000万台。
正是在这样的情况下,“遥遥领先”这个词从余承东口中说出,消费者并不觉得多过分。
有B站用户在观看发布会后留言评论称:“要是哪天华为的发布会,‘余诚实’没说‘遥遥领先’这四个字,那就完蛋了,证明华为创新陷入了瓶颈。”
2022年9月6日,在华为Mate50系列发布会上,受制裁影响的华为明显低调不少,据统计,整个发布会,余承东仅在介绍手机影像的变焦功能时提及了一次“遥遥领先”,与发布Mate 40时的14次遥遥领先形成鲜明对比。
有人在社交网络上发了一张华为Mate50的宣传海报,上面写着“华为Mate50,遥遥领先”,然后配了一句话:“遥遥领先的4G手机,你敢买吗?”
于是,这个时候,“遥遥领先”成了一种讽刺,画外音是“就这?遥遥领先?”
2023年8月29日,华为Mate60系列手机在毫无征兆、毫无宣发的情况下直接上架开卖,华为Mate 60系列手机的最大亮点是搭载了华为自研的鸿蒙OS 4.0系统和麒麟9000S芯片,这两项技术尤其自研芯片被认为是华为突破了美国封锁和制裁的重要标志。
巧合的是,华为Mate 60系列手机的上市时间,正好是美国商务部长雷蒙多访华的当天。雷蒙多此行的主要目的是与中国方面就贸易、科技、气候等问题进行对话和协商。
然而,在华为Mate 60系列手机的强势表现下,雷蒙多的访问被认为尴尬和打脸。网友们纷纷将华为Mate 60系列手机的上市视为一种对美国的回击,也将其视为一种对中国科技实力和民族自豪感的体现。
Mate 60是否真的遥遥领先,已经不重要,重要的是其中蕴藏着的一种力量,正如下图网友所言。
在这样的背景下,遥遥领先这个梗再次开始刷屏。
网友们用遥遥领先这个词来形容华为Mate 60系列手机的优势,也用这个词来表达对美国制裁的情感反击。遥遥领先这个梗在微博、微信、抖音等平台上再次迅速传播,二次爆火。
华为“遥遥领先”,从事实到讽刺,再到回归事实,从负面梗扭转为正面梗,背后体现了华为公司的沉浮。
关于遥遥领先的火爆,本质来说有两点原因。
一是这个词自在网络上被大量网友使用之后,实际上已经成了一个meme,它不仅用于华为,也用于很多人在聊天时体现各方面优势时随口说出来的词。
二是跟当下的国际格局和民族情绪相关。
当一个词成为meme,就说明它已经火了。
你可能经常在各种场合听过meme这个词,这个词其实最早来自于英国科学家,《自私的基因》的作者理查德·道金斯,它将meme定义为在语言、观念、信仰、行为方式等的传递过程中,与基因遗传过程起类似作用的因子。
简单来说,基因是通过人体遗传的,meme(也被翻译成模因)是通过记忆、模仿被传递的。
到了网络时代,meme这个词越来越多地与网络梗画上等号。
比如“真香”这个词,本来单指饭好吃,后经过网友演绎,成为打脸的代名词。然后开始逐渐有越来越多的人用真香这个词,引发更多的人模仿它的使用环境和使用场景,将这个词在网络上传递。
所以meme在互联网上大约等于网络梗,像“它不香吗?”,“尊嘟假嘟”,“鸡你太美”等等网络梗,它们的流行都是因为模仿而被快速传递的。
遥遥领先这个词先由余承东说出,其浓重的安徽口音和夸张的风格本身就有传播力,遥遥领先再经过大量网友的二次创作,开始在社交网络上大量传播。
这个词在不同的语境和场合中被复制和重复使用,形成了一种文化符号,像下图的官微在说到中国高铁时也用了这个词,就是一次典型的复制和传播。
遥遥领先在传播和复制的过程中,也出现了一些变异和选择的现象,以适应新的环境或增加新的效果,这也是meme的重要体现。
比如有人曾将遥遥领先这个词改成了“遥遥落后”,以增加讽刺或夸张的意味;比如有人用周杰伦的《本草纲目》作为曲,配上余承东的遥遥领先作为词,成为一首鬼畜音乐;比如有报道说一男子做完胃镜手术,昏迷中一直念叨“华为Mate 60 pro,遥遥领先”。
“遥遥领先”作为一个meme,具有了高认知度和流行度,在不同的平台和场合被广泛使用和传播,也具有了多样的变异性和选择性,在不同的语境和场合被改变,让其传播力进步增强。
当“遥遥领先”已经成为meme的时候,其传播就已经不可控制,而在特殊的国际环境下,这个meme则爆发了更强的传播力。
近年来,中国的高新技术行业在全球范围内取得了显著的发展和进步,但也面临了美国等国家的制裁和打压。尤其是华为,因为其在5G、芯片等领域的领先地位,遭到了美国的多轮禁令和限制,美国禁止华为使用谷歌服务和芯片供应商,使得华为的手机在软件和硬件上都面临了巨大的困难,导致其在全球市场上受到了严重的影响。
当大多数人都认为华为面对这样的困境,手机业务即将大势已去的情况下,华为却突然在8月29日宣布,Mate 60系列手机直接上架开卖。
如上文所述,这款手机搭载了华为自研的麒麟9000S芯片,这项技术被认为是华为突破了美国封锁和制裁的重要标志。
重要的是,在广大网友看来,这不仅是华为对手机行业高新技术的突破,也象征着中国在此领域对于美国制裁的突破。
于是“遥遥领先”,这个在Mate 50后已经很久没有被大规模讨论的词再次被网友推上热度峰值,这个词背后代表着中国传统自强不息的民族精神,也成为一种民族情绪的表达。
华为的传播有其自身特点,它非常擅长利用非原创的内容来做公关和传播。
比如,2018年2月11日,被加拿大拘押近10天的华为CFO孟晚舟获得保释,当晚,孟晚舟在朋友圈发布了一张“芭蕾脚”的图片,,并在“芭蕾脚”图片上配上了罗曼·罗兰的名言:伟大的背后都是苦难。随后,这张图片在朋友圈刷屏。
2020年5月15日,美商务部公告要求采用美国技术和设备生产的芯片,必须先经过美国同意才可出售给华为。这意味着,美国开始全方位阻断全球半导体供应商向华为供货,这是一年前美国对华为制裁政策的再次升级。
第二天,华为官方“心声社区”5月16日发布了一张图片,内容是一架飞机遍体鳞伤,但依然在空中飞行,图片上的文案是:“没有伤痕累累,哪来皮糙肉厚,英雄自古多磨难。”随后,这张图片同样在朋友圈刷屏。
这两张图都不是华为原创的海报,它们只是拿既有的图片获取版权后进行了二次创作,这些图片生动地体现了华为精神,从效果来看,要比自己做的海报好得多。
“遥遥领先”,这个词也并非华为创意人员苦思冥想的文案,只是余承东在发布会上由于口才一般而大量重复的词,这本不是一个正面的案例,但经过网友的二创和传播,以及国际环境的助推,成了华为营销最好的“广告语”。
“遥遥领先”,代表着华为的研发能力、产品能力以及品牌能力的领先,背后还蕴含着企业面对困境自强不息,努力突破的精神。这个词几乎已经被华为垄断,市场上,有不少人在打所谓“销量遥遥领先”的广告,如果今后继续打这样的广告,不啻为花钱给华为打广告。
“遥遥领先”可以说成了华为最好的广告语。
专栏作家
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